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Mistral AI开源MoE 8x7B

Mistral AI于社交平台X发布开源模型MoE 8x7B，提供了一个87G种子文件链接。MoE 8x7B使用了与 GPT-4 非常相似的架构，但是「缩小版」：采用基于decoder-only架构的稀疏专家混合网络，8 个专家，而不是16个 ；46.7B 总参数而不是 1.8T；实际执行速度和所需的成本都只相当于一个 12.9B 的模型。MoE 8x7B支持英、法、意大利、德语和西班牙语，支持与原始 GPT-4 相同的 32K 上下文。

团队自豪地发布了Mixtral 8x7B，这是一个高质量的稀疏专家混合模型（SMoE），具有开放权重。根据Apache 2.0许可。Mixtral在大多数基准测试中比Llama 2 70B表现更好，推理速度提升了6倍。它是具有宽松许可证的最强大的开放权重模型，也是在成本/性能权衡方面最好的模型。特别是，在大多数标准基准测试中，它与GPT3.5相匹配或表现更好。

测评结果表明，Mixtral 8x7B已达到甚至超越了Llama 2 70B和GPT-3.5的水平。目前Mistral官方已宣布上线API服务，不过仍然是邀请制。值得注意的是，API分为三个版本，此次公布的MoE 8x7B算是小号（Mistral-small），还有更大的版本Mistral-medium，对应模型尚未公布。

谷歌推出Gemini家族大模型

谷歌推出了名为Gemini的AI模型，它是他们迄今为止最强大和通用的模型，能够跨多种信息类型进行理解和操作。Gemini在多个领域的性能超越了现有的模型，并具有先进的多模态推理能力，可以应用于复杂的任务，如文本理解、图像识别和编程等。谷歌将逐步在其产品和平台中推出Gemini，以帮助人们更好地利用AI技术。

谷歌宣称Gemini 比 GPT4 还要强。但是被证明宣传材料有所作假。
根据社交媒体的测试发现，谷歌中文采用了百度文心一言的数据。

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